Morphometric and Histologic Substrates of Cingulate Integrity in Elders with Exceptional Memory Capacity
Notice bibliographique
Résumé
This human study is based on an established cohort of "SuperAgers," 80+-year-old individuals with episodic memory function at a level equal to, or better than, individuals 20-30 years younger. A preliminary investigation using structural brain imaging revealed a region of anterior cingulate cortex that was thicker in SuperAgers compared with healthy 50- to 65-year-olds. Here, we investigated the in vivo structural features of cingulate cortex in a larger sample of SuperAgers and conducted a histologic analysis of this region in postmortem specimens. A region-of-interest MRI structural analysis found cingulate cortex to be thinner in cognitively average 80+ year olds (n = 21) than in the healthy middle-aged group (n = 18). A region of the anterior cingulate cortex in the right hemisphere displayed greater thickness in SuperAgers (n = 31) compared with cognitively average 80+ year olds and also to the much younger healthy 50-60 year olds (p < 0.01). Postmortem investigations were conducted in the cingulate cortex in five SuperAgers, five cognitively average elderly individuals, and five individuals with amnestic mild cognitive impairment. Compared with other subject groups, SuperAgers showed a lower frequency of Alzheimer-type neurofibrillary tangles (p < 0.05). There were no differences in total neuronal size or count between subject groups. Interestingly, relative to total neuronal packing density, there was a higher density of von Economo neurons (p < 0.05), particularly in anterior cingulate regions of SuperAgers. These findings suggest that reduced vulnerability to the age-related emergence of Alzheimer pathology and higher von Economo neuron density in anterior cingulate cortex may represent biological correlates of high memory capacity in advanced old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».