Large-Scale Microelectrode Recordings of High-Frequency Gamma Oscillations in Human Cortex during Sleep
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Gamma oscillations (40-120 Hz), usually associated with waking functions, can be recorded in the deepest stages of sleep in animals. The full details of their large-scale coordination across multiple cortical networks are still unknown. Furthermore, it is not known whether oscillations with similar characteristics are also present in the human brain. In this study, we examined the existence of gamma oscillations during polysomnographically defined sleep-wake states using large-scale microelectrode recordings (up to 56 channels), with single-cell and spike-time precision, in epilepsy patients. We report that low (40-80 Hz) and high (80-120 Hz) gamma oscillations recurrently emerged over time windows of several hundreds of milliseconds in all investigated cortical areas during slow-wave sleep. These patterns were correlated with positive peaks of EEG slow oscillations and marked increases in local cellular discharges, suggesting that they were associated with cortical UP states. These gamma oscillations frequently appeared at approximately the same time in many different cortical areas, including homotopic regions, forming large spatial patterns. Coincident firings with millisecond precision were strongly enhanced during gamma oscillations but only between cells within the same cortical area. Furthermore, in a significant number of cases, cortical gamma oscillations tended to occur within 100 ms after hippocampal ripple/sharp wave complexes. These data confirm and extend earlier animal studies reporting that gamma oscillations are transiently expressed during UP states during sleep. We speculate that these high-frequency patterns briefly restore "microwake" activity and are important for consolidation of memory traces acquired during previous awake periods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle