The irre Cell Recognition Module (IRM) Protein Kirre Is Required to Form the Reciprocal Synaptic Network of L4 Neurons in the<i>Drosophila</i>Lamina
Notice bibliographique
Résumé
Each neuropil module, or cartridge, in the fly's lamina has a fixed complement of cells. Of five types of monopolar cell interneurons, only L4 has collaterals that invade neighboring cartridges. In the proximal lamina, these collaterals form reciprocal synapses with both the L2 of their own cartridge and the L4 collateral branches from two other neighboring cartridges. During synaptogenesis, L4 collaterals strongly express the cell adhesion protein Kirre, a member of the irre cell recognition module (IRM) group of proteins ( Fischbach et al., 2009 , J Neurogenet, 23, 48-67). The authors show by mutant analysis and gene knockdown techniques that L4 neurons develop their lamina collaterals in the absence of this cell adhesion protein. Using electron microscopy (EM), the authors demonstrate, however, that without Kirre protein these L4 collaterals selectively form fewer synapses. The collaterals of L4 neurons of various genotypes reconstructed from serial-section EM revealed that the number of postsynaptic sites was dramatically reduced in the absence of Kirre, almost eliminating any synaptic input to L4 neurons. A significant reduction of presynaptic sites was also detected in kirre(0) mutants and gene knockdown flies using RNA interference. L4 neuron reciprocal synapses are thus almost eliminated. A presynaptic marker, Brp-short(GFP) confirmed these data using confocal microscopy. This study reveals that removing Kirre protein specifically disrupts the functional L4 synaptic network in the Drosophila lamina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».