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Enregistrement W2081053429 · doi:10.1074/jbc.m206781200

Distinct Regulation of Internal Ribosome Entry Site-mediated Translation following Cellular Stress Is Mediated by Apoptotic Fragments of eIF4G Translation Initiation Factor Family Members eIF4GI and p97/DAP5/NAT1

2003· article· en· W2081053429 sur OpenAlexafffund
Tara A. Nevins, Zdena Harder, Robert G. Korneluk, Martin Holčı́k

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRoyal SocietyRoyal Society of CanadaHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésEIF4GInternal ribosome entry siteTranslation (biology)Eukaryotic translationInitiation factorEIF4ECell biologyEukaryotic initiation factorBiologyGeneticsMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many cellular stresses lead to the inhibition of protein synthesis. Despite this, some cellular mRNAs are selectively translated under these conditions. It was suggested that the presence of internal ribosome entry site (IRES) sequences in the 5'-untranslated regions allow these mRNAs to be actively translated despite the overall cessation of protein synthesis. Here we tested the hypothesis that the IRES elements of genes that are involved in the control of cell survival are distinctly regulated by cellular stresses. We show that the transient conditions of cellular stress favor the translation of pro-survival IRES, while the severe apoptotic conditions support translation of pro-death IRES elements. Furthermore, activation of pro-death IRES during the etoposide-induced apoptosis is caspase-dependent and correlates with the expression of apoptotic fragments of two members of the eIF4G translation initiation factor family, p97/DAP5/NAT1 and eIF4GI. Our results suggest that the regulation of IRES translation during stress contributes to the fine-tuning of cell fate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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