MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081055222 · doi:10.1080/00207450600550519

PRIMARY BIOMARKERS IN CEREBRAL SPINAL FLUID OBTAINED FROM PATIENTS WITH INFLUENZA-ASSOCIATED ENCEPHALOPATHY ANALYZED BY METABOLOMICS

2006· article· en· W2081055222 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Encephalopathies and Encephalitis
Établissements canadiensPhenomenome Discoveries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolomeCerebrospinal fluidEncephalopathyMetabolomicsConvulsionCerebral Spinal FluidMedicineBiomarkerInternal medicineGastroenterologyPathologyAnesthesiaMetaboliteBiologyBioinformaticsEpilepsyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to search for the specific biomarkers of patients with influenza-associated encephalopathy this article analyzed all metabolites in cerebrospinal fluid (CSF) by using metabolome analysis. In all metabolites, the peaks of two molecular weights, 246.0092 and 204.0611, were significantly higher than those in other diseases including influenza without convulsion (p < .05). The peak of a molecular weight 228.0247 in all of the patients except one was less than that in other patients. These results indicate that the new metabolites detected in CSF would be primary markers for the diagnosis of influenza-associated encephalopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle