Toward Optimal Treatment in Women: The Effect of Sex on Metoprolol‐Diphenhydramine Interaction
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine if sex influences the pharmacokinetics and hemodynamics of the CYP2D6 substrate metoprolol and its interaction with diphenhydramine (CYP2D6 inhibitor) in healthy young participants with high (extensive metabolizer [EM]) or low (poor metabolizer [PM]) CYP2D6 activities. A prespecified comparative analysis of data from 2 sequential clinical trials that included 16 EM and 4 PM women and 10 EM and 6 PM men was performed. The participants in the 2 trials were administered a single oral dose of 100 mg metoprolol in the presence of steady-state diphenhydramine or placebo. Serial plasma and urine samples were obtained for 48 hours, and hemodynamic data was obtained for 12 hours after metoprolol. In the placebo arm, EM and PM women had 62% and 59% higher S-metoprolol AUC(0-infinity) and 26% and 71% lower CL/F, respectively, compared to men with the same phenotype (all Ps < .05 women compared to men). These differences dissipated on body weight (WT) correction. Women (especially PMs) experienced greater negative chronotropic effects of metoprolol than men (P < .0001 women compared to men). Diphenhydramine coadministration increased S-metoprolol AUC by 84% in EM women and 45% in EM men (P < .009 women compared to men). In the diphenhydramine arm, sex differences in pharmacokinetics persisted even after WT correction, resulting in greater negative chronotropic effects in women (all Ps < .05 women compared to men). Metoprolol dose should be adjusted for body weight, particularly in women. Coadministration of a CYP2D6 inhibitor such as diphenhydramine, by a patient at similar doses in the 2 sexes, could result in a greater inhibition of clearance of CYP2D6 substrates with a resulting higher risk of pronounced pharmacological and adverse effects in women compared to men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».