CpG ODN and ISCOMATRIX Adjuvant: A Synergistic Adjuvant Combination Inducing Strong T-Cell IFN-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>γ</mml:mi></mml:mrow></mml:math>Responses
Notice bibliographique
Résumé
For the induction of robust humoral and cellular immune responses, a strong rationale exists to use vaccine-adjuvant combinations possessing both immune modulatory and enhanced delivery capabilities. Herein, we evaluated the combination of 2 different adjuvants, a TLR9 agonist, composed of synthetic oligodeoxynucleotides (ODN) containing immunostimulatory CpG motifs (CpG), and ISCOMATRIX adjuvant (ISCOMATRIX), composed of saponin, phospholipid, and cholesterol, which possesses both immunostimulatory and delivery properties. While both individual adjuvants have been shown effective in numerous preclinical and clinical studies, it is likely that for optimal adjuvant activity a combined adjuvant approach will be necessary. Herein, using three different antigens, namely, hepatitis B surface antigen (HBsAg), ovalbumin (OVA), and influenza A haemagglutinin antigen (HA), we show in mice that some adjuvant effects of CpG and ISCOMATRIX are further enhanced if they are used in combination. In particular, with all three antigens, IFN-γ levels were greatly increased with the CpG/ISCOMATRIX combination. The ability of the CpG/ISCOMATRIX combination to induce antitumor responses when administered with OVA following administration to mice of a highly metastatic OVA-secreting tumor cell line (B16-OVA melanoma) was also demonstrated. Thus the CpG/ISCOMATRIX combination may prove to be a valuable tool in the development of novel or improved vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».