Convergence and constraint in eukaryotic release factor 1 (eRF1) domain 1: the evolution of stop codon specificity
Notice bibliographique
Résumé
Class 1 release factor in eukaryotes (eRF1) recognizes stop codons and promotes peptide release from the ribosome. The 'molecular mimicry' hypothesis suggests that domain 1 of eRF1 is analogous to the tRNA anticodon stem-loop. Recent studies strongly support this hypothesis and several models for specific interactions between stop codons and residues in domain 1 have been proposed. In this study we have sequenced and identified novel eRF1 sequences across a wide diversity of eukaryotes and re-evaluated the codon-binding site by bioinformatic analyses of a large eRF1 dataset. Analyses of the eRF1 structure combined with estimates of evolutionary rates at amino acid sites allow us to define the residues that are under structural (i.e. those involved in intramolecular interactions) versus non-structural selective constraints. Furthermore, we have re-assessed convergent substitutions in the ciliate variant code eRF1s using maximum likelihood-based phylogenetic approaches. Our results favor the model proposed by Bertram et al. that stop codons bind to three 'cavities' on the protein surface, although we suggest that the stop codon may bind in the opposite orientation to the original model. We assess the feasibility of this alternative binding orientation with a triplet stop codon and the eRF1 domain 1 structures using molecular modeling techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».