Lead Exposure and Tremor among Older Men: The VA Normative Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tremor is one of the most common neurological signs, yet its etiology is poorly understood. Case-control studies suggest an association between blood lead and essential tremor, and that this association is modified by polymorphisms in the δ-aminolevulinic acid dehydrogenase (ALAD) gene. OBJECTIVE: We aimed to examine the relationship between lead and tremor, including modification by ALAD, in a prospective cohort study, using both blood lead and bone lead-a biomarker of cumulative lead exposure. METHODS: We measured tibia (n = 670) and patella (n = 672) bone lead and blood lead (n = 807) among older men (age range, 50-98 years) in the VA Normative Aging Study cohort. A tremor score was created based on an approach using hand-drawing samples. ALAD genotype was dichotomized as ALAD-2 carriers or not. We used linear regression adjusted for age, education, smoking, and alcohol intake to estimate the associations between lead biomarkers and tremor score. RESULTS: In unadjusted analyses, there was a marginal association between quintiles of all lead biomarkers and tremor scores (p-values < 0.13), which did not persist in adjusted models. Age was the strongest predictor of tremor. Among those younger than the median age (68.9 years), tremor increased significantly with blood lead (p = 0.03), but this pattern was not apparent for bone lead. We did not see modification by ALAD or an association between bone lead and change in tremor score over time. CONCLUSION: Our results do not strongly support an association between lead exposure and tremor, and suggest no association with cumulative lead biomarkers, although there is some suggestion that blood lead may be associated with tremor among the younger men in our cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».