Frequency System of Phonemes: Contrastive Analysis of Common Standard Persian and English Consonants in Context-Based Corpora
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with the contrastive analysis of the frequency system of common standard Persian and English consonants. Two corpora were selected from Iranian newspapers. One of them is Keyhan newspaper that is published in Persian and the other one is Tehran Times newspaper that goes under press in English in Iran. Common standard Persian and English consonants were enumerated and analyzed by themselves and with respect to parts of speech, manner of articulation and place of articulation. Results indicated a significant difference between the frequency of eleven Persian consonants and their English counterparts. Nouns comprised the highest frequency of consonants and while prepositions, determiners and conjunctions had the lowest. With respect to manner of articulation, there was a significant difference between both languages in all manners with stops as the most frequent in both. As for the place of articulation, there was a significant difference between both languages and alveolars were the most frequent in both. Regarding manner of articulation, English stops and liquids were more frequent than those of Persian. With respect to place of articulation, just English alveolars were more frequent than the Persian ones. The frequency of all other places was higher in Persian. In spite of frequent differences between both languages, many similarities were also identified in terms of their frequency systems, and the frequency of consonants with respect to parts of speech, manner of articulation and place of articulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».