Postmenopausal women with osteopenia have higher cortical porosity and thinner cortices at the distal radius and tibia than women with normal aBMD: An in vivo HR-pQCT study
Notice bibliographique
Résumé
Increases in cortical porosity (Ct.Po) and decreases in cortical thickness (Ct.Th) are associated with increased bone fragility. The purpose of this study was to validate an autosegmentation method for high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) scans to measure Ct.Po and Ct.Th and use it to compare Ct.Po and Ct.Th between pre- and postmenopausal women with normal, osteopenic, and osteoporotic areal bone mineral density (aBMD). The Ct.Po and Ct.Th measurements were validated using cadaver forearms (n = 10) and micro-computed tomography (microCT) as the gold standard. The analysis was applied to distal radius and tibia HR-pQCT scans from a subset of participants from the Calgary, Alberta, cohort of the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (n = 280, 18 to 90 years). Analysis of covariance compared Ct.Po and Ct.Th outcomes between 63 normal premenopausal (dual-energy X-ray absorptiometry femoral neck T-score > -1), 87 normal postmenopausal, 121 osteopenic postmenopausal, and 9 osteoporotic postmenopausal women. Linear regression analysis and Bland-Altman plots were used to assess the agreement between the HR-pQCT and microCT measurements, resulting in r(2) values of 0.80 for Ct.Po and 0.98 for Ct.Th. At both sites, Ct.Po was higher in postmenopausal (all groups) than in premenopausal women (3.2% to 12.9%, p < .001). Ct.Th was not significantly different between normal premenopausal and postmenopausal women at either site; however, both osteopenic and osteoporotic women had thinner (-12.8% to -30.3%, p < .01), more porous (2.1% to 8.1%, p < .001) cortices than normal postmenopausal women. Our method offers promise as a valuable tool to measure Ct.Po and Ct.Th in vivo and investigate associations among cortical bone structure, age, and disease status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».