A review of Canadian corporate sustainable development reports
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the paper is to present the results of a content analysis of Canadian corporate sustainable development reports. Design/methodology/approach A comparison of existing content analyses of corporate sustainable development reports was conducted. Based on the comparison, eight key areas were identified for further research in the content analysis of Canadian corporate reports. A total of 89 reports were reviewed in the content analysis. Findings The content analysis highlighted several interesting trends in Canadian reporting. For example, the analysis highlighted that relatively few corporations explicitly identify the audience for the report, include an endorsement from the board chair, provide details on specific standards used for managing the supply chain, discuss linkages to public policy, or use third‐party assurance. The analysis also highlighted the wide variety in report structure. Research limitations/implications The content analysis did not address all issues related to corporate sustainable development reporting. Numerous areas for further research were identified, such as focusing on how companies decide on what to include in the reports, how the reports are used, the accommodations made for specific audiences, challenges in auditing the reports, and future directions of company reporting. Originality/value The content analysis focused on several areas that have been highlighted in previous studies as well as areas that have not previously been investigated. The analysis is based on a larger sample size than the most recent Canadian studies. The research will be of interest to both research and practitioners in corporate sustainable development reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,049 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».