Structural adjustment programs and housing affordability in Accra, Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the persistent socio‐economic problems that have beset African countries since the late 1970s, many of them have been forced to accept IMF and World Bank sponsored Structural Adjustment Programs (SAPs). Ghana came under one such program in 1983. While proponents of the program point to growth in GDP and other measures as evidence of successful adjustment in Ghana, critics have pointed to the negative impacts on the labor market, women, farmers and the like. This paper seeks to add to the debate by examining the impacts of SAPs on housing production, delivery and affordability from 1983–1998. It argues that since shelter is a very important basic need, what happens to its production, affordability and access under the SAPs should be considered among the criteria for judging their success or failure. The paper examines housing affordability in Accra, Ghana, using standard measurement criteria applied by lending institutions to determine affordability. It uses market data to compare and contrast housing prices and income ratios in Ghana from 1980 to 1998. The analysis is based on a combination of primary and secondary data from market surveys, the Ministry of Housing, the Ghana Statistical Services and a variety of other sources. It concludes that not all the dramatic increases in the price of both developed and undeveloped land over the past 16 years can be wholly attributed to the ongoing Structural Adjustment Programs (SAPs) per se. Nonetheless, SAP inspired policies such as currency devaluation and hikes in interest rates have contributed greatly to these changes. The end result is that real estate prices have been pushed beyond the affordability of a significant proportion of Ghana's population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle