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Enregistrement W2081084267 · doi:10.1186/1471-2164-14-311

Novel genomic resources for a climate change sensitive mammal: characterization of the American pika transcriptome

2013· article· en· W2081084267 sur OpenAlexafffundabout
Matthew A. Lemay, Philippe Henry, Clayton T. Lamb, Michael A. Russello

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome British ColumbiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTranscriptomeMammalComputational biologyPikaEvolutionary biologyDNA microarrayProteomicsClimate changeEcologyGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When faced with climate change, species must either shift their home range or adapt in situ in order to maintain optimal physiological balance with their environment. The American pika (Ochotona princeps) is a small alpine mammal with limited dispersal capacity and low tolerance for thermal stress. As a result, pikas have become an important system for examining biotic responses to changing climatic conditions. Previous research using amplified fragment length polymorphisms (AFLPs) has revealed evidence for environmental-mediated selection in O. princeps populations distributed along elevation gradients, yet the anonymity of AFLP loci and lack of available genomic resources precluded the identification of associated gene regions. Here, we harnessed next-generation sequencing technology in order to characterize the American pika transcriptome and identify a large suite of single nucleotide polymorphisms (SNPs), which can be used to elucidate elevation- and site-specific patterns of sequence variation. RESULTS: We constructed pooled cDNA libraries of O. princeps from high (1400 m) and low (300 m) elevation sites along a previously established transect in British Columbia. Transcriptome sequencing using the Roche 454 GS FLX titanium platform generated 780 million base pairs of data, which were assembled into 7,325 high coverage contigs. These contigs were used to identify 24,261 novel SNP loci. Using high resolution melt analysis, we developed 17 of these SNPs into genotyping assays, which were validated with independent DNA samples from British Columbia Canada and Oregon State USA. In addition, we detected haplotypes in the NADH dehydrogenase subunit 5 of the mitochondrial genome that were fixed and different among elevations, suggesting that this may be an informative target gene for studying the role of cellular respiration in local adaptation. We also identified contigs that were unique to each elevation, including a high elevation-specific contig that was a positive match with the hemoglobin alpha chain from the plateau pika, a species restricted to high elevation steppes in Asia. Elevation-specific contigs may represent candidate regions subject to differential levels of gene expression along this elevation gradient. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first broad-scale, transcriptome-level study conducted within the Ochotonidae, providing novel genomic resources for studying pika ecology, behaviour and population history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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