Comparison of Metabolite Levels and Water Diffusion Between Cortical and Subcortical Strokes as Monitored by MRI and MRS
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Labelle M, Khiat A, Durocher A, et al. Comparison of metabolite levels and water diffusion between cortical and subcortical strokes as monitored by MRI and MRS. Invest Radiol 2001;36:155-163. RATIONALE AND OBJECTIVES: Proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) and functional imaging techniques are increasingly recognized as useful tools for the characterization of strokes. The aim of this study was to compare cortical and subcortical (lacunar) strokes by MRS and diffusion-weighted imaging (DWI) experiments as a function of time. METHODS: Single-voxel MRS, DWI, and perfusion-weighted imaging data were recorded on patients with cortical (n = 7) or subcortical (n = 7) strokes in the acute, subacute, and chronic periods. Magnetic resonance spectra were acquired in three regions: hyperintense DWI area, adjacent area with normal DWI intensity, and contralateral area. Neurological deficits were estimated by the National Institutes of Health Stroke Scale. RESULTS: Decreases in N-acetylaspartate, choline-containing compounds, and creatine/phosphocreatine signal intensity as well as the presence of lactate were observed at all times in the hyperintense DWI area of all lesions. Small decreases were measured in the subacute and chronic phases for the adjacent area of cortical strokes but not for the adjacent area of subcortical strokes. The existence of a surrounding affected area in subcortical strokes is deduced from a combination of MRS and DWI results, possibly corresponding to the ischemic penumbra. Differences were found between the two types of lesion, especially an increased time variability of apparent diffusion coefficients in subcortical strokes. CONCLUSIONS: Magnetic resonance spectroscopy provides evidence for the existence of affected tissue outside the hyperintense DWI regions in subcortical strokes. Cortical and subcortical strokes display different DWI and MRS characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».