Implications of Seasonal Climate Forecasts on World Wheat Trade: A Stochastic, Dynamic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Improvements in seasonal climate forecasts have potential economic implications for international agriculture. A stochastic, dynamic simulation model of the international wheat economy is developed to estimate the potential effects of seasonal climate forecasts for various countries' wheat production, exports and world trade. Previous studies have generally ignored the stochastic and dynamic aspects of the effects associated with the use of climate forecasts. This study shows the importance of these aspects. In particular with free trade, the use of seasonal forecasts results in increased producer surplus across all exporting countries. In fact, producers appear to capture a large share of the economic surplus created by using the forecasts. Further, the stochastic dimensions suggest that while the expected long‐run benefits of seasonal forecasts are positive, considerable year‐to‐year variation in the distribution of benefits between producers and consumers should be expected. The possibility exists for an economic measure to increase or decrease over a 20‐year horizon, depending on the particular sequence of years. Le progrès des prévisions saisonnières du climat a une portée économique pour l'agriculture internationale. Un modèle stochastique et dynamique de l'économie internationale du blé est développé afin d'estimer les effets potentiels des prévisions saisonnières du climat sur la production de blé de divers pays, leurs exportations et le commerce mondial. Les études précédentes ont généralement ignoré les aspects stochastiques et dynamiques des effets liés à l'utilisation des prévisions climatiques. Cette étude montre l'importance de ces aspects. En particulier avec le libre échange l'utilisation de ces prévisions aboutit à l'augmentation des excédents dans tous les pays exportateurs. En fait, il apparaît que les producteurs accaparent une grande part de l'excédent économique créé par l'utilisation de ces prévisions. De plus, les dimensions stochastiques suggèrent que bien que les bénéfices à long terme des prévisions climatiques puissent être substantiels, on s'attend à des variations considérables d'une année à l'autre dans la distribution des bénéfices entre les producteurs et les consommateurs. Il est possible qu'un indicateur économique varie à la baisse sur 20 ans eus fonction de la séquence de variation climatique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».