MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081092985 · doi:10.3390/ma7106930

Pull-Out Strength and Bond Behavior of Prestressing Strands in Prestressed Self-Consolidating Concrete

2014· article· en· W2081092985 sur OpenAlexaff
Wu-Jian Long, Kamal H. Khayat, Guillaume Lemieux, Soo-Duck Hwang, Feng Xing

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensCement Association of Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSelf-consolidating concreteMaterials scienceCompressive strengthBond strengthComposite materialStructural engineeringHomogeneity (statistics)EngineeringComputer scienceLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the extensive use of self-consolidating concrete (SCC) worldwide, it is important to ensure that such concrete can secure uniform in-situ mechanical properties that are similar to those obtained with properly consolidated concrete of conventional fluidity. Ensuring proper stability of SCC is essential to enhance the uniformity of in-situ mechanical properties, including bond to embedded reinforcement, which is critical for structural engineers considering the specification of SCC for prestressed applications. In this investigation, Six wall elements measuring 1540 mm × 2150 mm × 200 mm were cast using five SCC mixtures and one reference high-performance concrete (HPC) of normal consistency to evaluate the uniformity of bond strength between prestressing strands and concrete as well as the distribution of compressive strength obtained from cores along wall elements. The evaluated SCC mixtures used for casting wall elements were proportioned to achieve a slump flow consistency of 680 ± 15 mm and minimum caisson filling capacity of 80%, and visual stability index of 0.5 to 1. Given the spreads in viscosity and static stability of the SCC mixtures, the five wall elements exhibited different levels of homogeneity in in-situ compressive strength and pull-out bond strength. Test results also indicate that despite the high fluidity of SCC, stable concrete can lead to more homogenous in-situ properties than HPC of normal consistency subjected to mechanical vibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetConcrete Corrosion and DurabilityTravaux en français237 207