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Enregistrement W2081095649 · doi:10.1139/b10-084

The ecology of Canada Yew (<i>Taxus canadensis</i>Marsh.): A review

2011· review· en· W2081095649 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Steve K. Windels, David J. Flaspohler

Notice bibliographique

RevueBotany · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceMichigan Technological University
Mots-clésUnderstoryEcologyDeciduousEvergreenGeographyRange (aeronautics)Ruderal speciesMarshUngulateTaigaBiologyHabitatWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada yew (Taxus canadensis Marsh.) is a shade-tolerant evergreen shrub native to the understories of the boreal and deciduous forests of northeastern North America. Canada yew has a relatively unique growth form, with low sprawling branches capable of forming dense clusters of stems. Historic accounts suggest that before Euro-American settlement, Canada yew was a common plant across its range in many forest types and that it was locally abundant or dominant in 5%–20% of forest stands in the northern part of its range. Canada yew’s range has declined during the last century as a result of browsing by native ungulates, fire, intensive forest management, and clearing of land for agriculture and other development. It is considered uncommon throughout most of its present North American range, except for often isolated populations in areas that remain free from heavy browsing pressure by moose and deer (e.g., islands, areas with heavy snow cover, or areas naturally low in ungulate abundance). Its decline has likely resulted in changes to abiotic and biotic conditions, including structure and composition of understory vegetation and concomitant effects on understory vertebrates. Increasing white-tailed deer populations and reduced snowfall as a result of climate change in eastern North America threaten to extirpate this species from additional parts of its range in the next century. Suggestions for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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