Acute Effects of Single-Dose Olanzapine on Metabolic, Endocrine, and Inflammatory Markers in Healthy Controls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atypical antipsychotics may "directly" influence glucose homeostasis, increasing risk of type 2 diabetes independently of changes in adiposity. Animal models suggest direct effects after even a single dose of certain atypical antipsychotics on glucose dysregulation. Here, we investigated effects of a single-dose olanzapine (OLA) on glucose metabolism in healthy volunteers, thereby minimizing confounding effects of the illness of schizophrenia and adiposity. In a randomized double-blind crossover design, 15 subjects were administered 10 mg of OLA or placebo at 7:00 A.M. on separate study dates. A frequently sampled intravenous glucose tolerance test was initiated 4.25 hours later to assess changes in glucose homeostasis, including an index of insulin sensitivity, disposition index, glucose effectiveness, and acute insulin response to glucose. We also examined effects on cortisol, prolactin, fasting free fatty acids (FFAs), insulin-mediated suppression of FFAs, and adipocytokines (leptin, adiponectin, C-reactive protein, interleukin 6, and tumor necrosis factor α). Complete data for both visits were analyzed for 12 subjects. Olanzapine treatment significantly decreased glucose effectiveness (P = 0.041) and raised fasting glucose over 4.25 hours (P = 0.03) as compared to placebo. Olanzapine was associated with lower serum cortisol (P = 0.003), lower fasting FFA (P = 0.042), and increased prolactin levels (P < 0.0001). We therefore suggest that a single dose of OLA may invoke early changes in some parameters of glucose and lipid metabolism, as well as endocrine indices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle