L-arginine Supplementation Increases Muscle Blood Volume During Recovery After Sets Of Resistance Exercise
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Arginine is a semi-essential amino acid precursor to nitric oxide (NO). Arginine supplements have been marketed with the purpose of increasing vasodilation and blood supply to the exercising muscle, optimizing metabolic response to resistance exercise. PURPOSE: Identify the acute effect of L-arginine supplementation on muscle blood volume (Mbv) and oxygenation (Mox) during recovery of each of the three sets of a resistance exercise protocol. METHODS: 16 trained males (25.3±3.5 years; 79.3±10.5 kg) participated in a randomized double-blind study. Subjects ingested 6 g of L-arginine (L-ARG) or placebo (PLA) orally. Thirty min after supplementation, near infrared spectroscopy was used to monitor Mbv and Mox from the exercising biceps muscle for 60 mins. After being monitored for 50 min, the subjects were tested on an isokinetic dynamometer at 60°.s−1, concentric/concentric mode. They performed 3 sets of 10 max reps with 2 min intervals between sets, which had been preceded by 5 submax reps of active flexion and passive extension of the elbow joint. RESULTS: Student t-test identified significant differences only for Mbv after sets 1 and 3. CONCLUSIONS: Acute L-arginine supplementation was able to increase Mbv during recovery after sets of resistance exercise trained men. This could be due to a possible increase in the availability of NO, which is known to stimulate vasodilation. Chronic studies are necessary to identify the effects of L-arginine supplementation on resistance exercise adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».