Freshwater rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) farming affects sediment and pore-water chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Marine aquaculture has come under scrutiny, whereas little is known about the nature and extent of the effects of cage aquaculture in freshwater. We describe the development of changes in sediment and pore-water chemistry caused by an experimental Oncorhynchus mykiss farm located in freshwater Lake 375 (Experimental Lakes Area, north-western Ontario, Canada) during its first two production cycles along a distance transect from the cage. Significant changes in sediment chemistry were quick to develop; pore-water ammonia was elevated under the cage after 1 month and sediment nutrients were elevated 1 month later. The effects on the benthic environment were spatially localised, although variables responded to different extents. Within 16 months, nutrient concentrations in surface sediment reached an asymptote, whereas concentrations of metals and ammonia continued to increase. Copper (Cu) and zinc (Zn) concentrations under the cage reached levels that exceed sediment quality guidelines and may cause adverse biological impacts. An anti-fouling coating applied to the net pen was the major source of Cu, whereas Zn originated also from fish feed. Ammonia and pH are recommended for inclusion in monitoring programs because they were sensitive to fish farming and are biologically relevant. We also suggest inclusion of Cu and Zn in monitoring programs at farms with treated nets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».