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Enregistrement W2081098287 · doi:10.1213/01.ane.0000297285.35817.d6

USNS Comfort: Caring for the Sick at Sea

2008· letter· en· W2081098287 sur OpenAlexaboutno aff
Philip D. Bailey

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency managementHumanitarian aidGeneral partnershipMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: In addition to military task, US Naval forces frequently conduct non-combat related missions, including emergency medical response and humanitarian assistance operations. Non-combat-related medical missions have involved the hospital ship USNS Mercy (T-AH 19) during tsunami relief efforts in Southeast Asia in 2004 and a follow-on 2006 humanitarian mission to the same tsunami ravaged region of Southeast Asia. The hospital ship USNS Comfort (T-AH 20) (Fig. 1) responded to the Hurricane Katrina disaster in 2005.Fig 1.: USNS Comfort (T-AH 20).Recently, the USNS Comfort (T-AH 20) embarked on a 4-month humanitarian mission to 12 Central and South American countries from June through October 2007. The USNS Comfort (T-AH 20) is the second ship of the Mercy Class. These ships were former San Clemente Class supertankers that were extensively modified to their present configuration. The Comfort has the capability to provide care for patients of all ages, with a total patient capacity of 1000 beds, 12 operating rooms, and all the ancillary services found in shore-based facilities. Additionally, there is a flight deck that supports helicopter operations and patient transports. The goal of the 2007 mission, appropriately named “Partnership for the Americas,” was to coordinate with host nations and nongovernmental relief organizations (Project Hope and Operation Smile) to provide humanitarian assistance during mission sites in Belize, Guatemala, Panama, Nicaragua, El Salvador, Peru, Ecuador, Colombia, Haiti, Trinidad, Guyana, and Suriname. The main focus of the mission was on preventive and primary care; surgical services were aboard to support this focus. Surgical services offered during the mission were general, general pediatric, gynecology, oral/ maxillofacial, orthopedic, otolaryngology, plastic, and urology surgery. The anesthesiology department consisted of two anesthesiologists and four certified registered nurse anesthetists. At each mission site, advance teams consisting of surgeons and anesthesia providers screened patients ashore before their transport by either boat or helicopter to the ship for surgery. Although the time spent operating in each country varied from 3 to 6 days, the surgical services offered were unchanged. The ship’s operating rooms contained the same contemporary equipment used in shore-based hospitals, which allowed personnel to integrate seamlessly into the surgical theater while underway. The available staffing model gave surgical services the ability to run three operating rooms 12 hours a day while at each mission site. More than 1000 surgical procedures were performed aboard the Comfort during the 4-mo period. This mission exemplified cooperation and teamwork, joining uniformed services medical assets from the US Navy, Army, Air Force, and Public Health Service with those of military health care professionals from Canada and other host nations as well as nongovernmental relief organizations. Indeed, the key to the success of the surgical mission was the interoperability among personnel, regardless of uniform, specialty or nationality. Flexibility, communication, and central focus on the mission led to team-building that facilitated a high-volume case load in an environment of patient safety, setting a standard for which future humanitarian missions should be compared. Philip D. Bailey, Jr., DO Department of Anesthesiology and Pain Management Naval Medical Center Portsmouth Portsmouth, VA [email protected]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0120,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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