Biotinylation of TiO<sub>2</sub> Nanoparticles and Their Conjugation with Streptavidin
Notice bibliographique
Résumé
Photoactive TiO(2) can be used to mediate a variety of disinfection processes. It was postulated that TiO(2) particles could be directed to specific targets of interest using biotin/streptavidin linkages. Biotinylated TiO(2) nanoparticles (anatase) were obtained by treating TiO(2) nanoparticles with 3-aminopropyltriethoxysilane (APTS) in anhydrous DMSO, followed by reaction with N-hydroxysuccinimidobiotin. 29Si CP-MAS NMR, 13C CP-MAS NMR, and FTIR spectra showed that biotin was covalently bound to the TiO(2) surface. Transmission electron microscopy (TEM) demonstrated that prolonging the silanization reaction times led to increasingly thick silsesquioxane coating layers of up to approximately 10 nm. The specific surface area (SSA) of the TiO2 particles decreased from 16 m(2) g(-1) before treatment to 9.1 m(2) g(-1) after aminosilanization and to 8.4 m(2) g(-)1 after biotinylation, as measured by nitrogen adsorption. Amino surfaces modified for 4, 16, and 26 h had total amino group densities ranging from 2.9 to 26 to 66 nm(-2), respectively, whereas accessible surface amino group densities ranged from 2.7 to 10 to 17 nm(-2) as shown from nitrogen adsorption, polyelectrolyte titration, conductometric titration, and biotin assays. Not all the amino groups were accessible for biotinylation: the densities of active biotin were found to be 2.1, 7.0, and 11.5 nm(-2). The ability of the attached biotin to bind to streptavidin was demonstrated by confocal microscopy with the use of fluorescently labeled streptavidin-FITC. Although streptavidin was readily able to bind to biotinylated TiO(2) particles, it did not act as a strong flocculating agent for the biotinylated TiO2 particles. The implications of these observations, with respect to particle accessibility to tethered streptavidin, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».