NMR Localization of Divalent Cations at the Active Site of the <i>Neurospora</i> VS Ribozyme Provides Insights into RNA–Metal-Ion Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Metal cations represent key elements of RNA structure and function. In the Neurospora VS ribozyme, metal cations play diverse roles; they are important for substrate recognition, formation of the active site, and shifting the pKa's of two key nucleobases that contribute to the general acid-base mechanism. Recently, we determined the NMR structure of the A730 loop of the VS ribozyme active site (SLVI) that contributes the general acid (A756) in the enzymatic mechanism of the cleavage reaction. Our studies showed that magnesium (Mg(2+)) ions are essential to stabilize the formation of the S-turn motif within the A730 loop that exposes the A756 nucleobase for catalysis. In this article, we extend these NMR investigations by precisely mapping the Mg(2+)-ion binding sites using manganese-induced paramagnetic relaxation enhancement and cadmium-induced chemical-shift perturbation of phosphorothioate RNAs. These experiments identify five Mg(2+)-ion binding sites within SLVI. Four Mg(2+) ions in SLVI are associated with known RNA structural motifs, including the G-U wobble pair and the GNRA tetraloop, and our studies reveal novel insights about Mg(2+) ion binding to these RNA motifs. Interestingly, one Mg(2+) ion is specifically associated with the S-turn motif, confirming its structural role in the folding of the A730 loop. This Mg(2+) ion is likely important for formation of the active site and may play an indirect role in catalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».