WE‐C‐J‐6C‐09: Cone Beam Digital Tomosynthesis (CBDT): An Alternative to Cone Beam Computed Tomography (CBCT) for Image‐Guided Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the feasibility of using a new imaging technique, i.e., Cone Beam Digital Tomosynthesis (CBDT) as an alternative to the Cone Beam Computed Tomography (CBCT) approach for creating 3D cross sectional images of a patient in the radiotherapy treatment room. Method and Materials: Similar to the CBCT approach, the CBDT uses an x‐ray source (either a kV source or a MV source on a Linac or another radiation‐emitting device) and an x‐ray detector to acquire projection data by rotating them around a patient simultaneously. Unlike CBCT, CBDT utilizes partial scans, typically in the range of 20–60 degrees of gantry arc. The main advantage of the CBDT approach is that it takes less time to perform image acquisition and reconstruction. An experimental CBDT system has been built on a Linac with a recently developed flat‐panel detector. A novel filtered backprojection algorithm was developed for CBDT reconstructions. CBDT phantom images have been generated for different degrees of gantry arc and beamline configurations and compared to those from CBCT. Results: Cross‐sectional images of a Rando phantom were generated with comparable image quality to CBCT using as small as ∼ 22 degree gantry arc. The planes of CBDT reconstruction are orthogonal to the x‐ray beam at the midpoint of the arc. These reconstructed planes are of particular relevance to image‐guided radiation therapy, because they depict anatomy along planes that are most relevant to the treatment beam, i.e., orthogonal to the beam axis. Conclusion: We have demonstrated the feasibility of using CBDT to acquire cross‐sectional images of an object in the treatment room to guide radiotherapy treatment. Compared to CBCT, the CBDT approach is much faster with acceptable image quality in the planes most relevant to the treatment. Conflict of Interest: This work was supported by Siemens Medical Solutions USA, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».