Use of SOFEA to Predict 1,3‐D Concentrations in Air in High‐Use Regions of California
Notice bibliographique
Résumé
Methyl bromide, a commonly used soil fumigant, is being phased out per the Montreal Protocol and multiple fumigants are being positioned as replacements. Most effective soil fumigants, including methyl bromide, have the potential for inhalation exposure if the material volatilizes from soil. Chronic exposures for the fumigant 1,3-dichloropropene (1,3-D) are managed in part by the California Department of Pesticide Regulation by limiting the annual amount that can be used within a given township. A stochastic/deterministic numerical system (SOil Fumigant Exposure Assessment system [SOFEA]) was developed using the USEPA air dispersion model ISCST3, field study observations for flux loss, and links to Geographic Information Systems (GIS). SOFEA was used retrospectively to simulate concentrations of 1,3-D in air for direct comparison with monitoring program observations conducted by California Air Resources Board in Fresno County. These results indicated slight overprediction but correct magnitudes for regional air concentrations, especially at the higher percentiles, and provide a performance test. SOFEA was also used, prospectively, to predict air concentrations in potential future-use scenarios. These simulations of chronic air concentrations in two high-use 1,3-D counties of California (Ventura, Merced) consisted of 25 contiguous townships treated either at 1.5 times the current township allocation (40,937 kg) or at the maximum levels of 1,3-D used between 1999 and 2006. Exposure predictions for large regions are necessary to evaluate chronic population-based lifetime exposure and risk to 1,3-D should use patterns change. SOFEA provides a tool to estimate regional air concentrations within high-use areas required for such risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».