Common mitochondrial polymorphisms as risk factor for endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial carcinoma is the most commonly diagnosed gynaecological cancer in developed countries. Although the molecular genetics of this disease has been in the focus of many research laboratories for the last 20 years, relevant prognostic and diagnostic markers are still missing. At the same time mitochondrial DNA mutations have been reported in many types of cancer during the last two decades. It is therefore very likely that the mitochondrial genotype is one of the cancer susceptibility factors. To investigate the presence of mtDNA somatic mutations and distribution of inherited polymorphisms in endometrial adenocarcinoma patients we analyzed the D-loop sequence of cancer samples and their corresponding normal tissues and moreover performed mitochondrial haplogroup analysis. We detected 2 somatic mutation and increased incidence of mtDNA polymorphisms, in particular 16223C (80% patients, p = 0.005), 16126C (23%, p = 0.025) and 207A (19%, p = 0.027). Subsequent statistical analysis revealed that endometrial carcinoma population haplogroup distribution differs from the Polish population and that haplogroup H (with its defining polymorphism - C7028T) is strongly underrepresented (p = 0.003), therefore might be a cancer-protective factor. Our report supports the notion that mtDNA polymorphisms establish a specific genetic background for endometrial adenocarcinoma development and that mtDNA analysis may result in the development of new molecular tool for cancer detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».