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Enregistrement W2081116599 · doi:10.1002/marc.200600098

Effect of Chain Straightening on Plateau Modulus and Entanglement Molecular Weight of Ni‐diimine Poly(1‐hexene)s

2006· article· en· W2081116599 sur OpenAlexaff
Zhibin Ye, Wei Feng, Shiping Zhu, Qiang Yu

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensMcMaster UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiiminePolymerMaterials sciencePolymer chemistryPlateau (mathematics)Logarithmic decrementModulusCatalysisComposite materialChemistryOrganic chemistryPhysicsMathematicsMathematical analysisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Summary: In this communication, we report the first rheological study on the chain‐straightened Ni‐diimine poly(1‐hexene)s and investigate the unique effect of chain straightening on plateau modulus and entanglement molecular weight of this series of polymers. Two Ni‐diimine poly(1‐hexene) samples having different levels of chain straightening were prepared with a chain‐walking Ni‐diimine catalyst, (ArNC(An)C(An)NAr)NiBr 2 (An = acenaphthene, Ar = 2,6‐( i ‐Pr) 2 C 6 H 3 ) at two different temperatures. Rheological analyses show that the chain‐straightened polymers exhibit significantly enhanced plateau modulus and reduced entanglement molecular weight compared to regular poly(1‐hexene)s by metallocene catalysis. Such an effect becomes more pronounced with an increase in the level of chain straightening. Loss moduli G ″( ω ) versus reduced angular frequency in a linear, natural logarithm plot for the three polymers at the reference temperature of 100 °C. image Loss moduli G ″( ω ) versus reduced angular frequency in a linear, natural logarithm plot for the three polymers at the reference temperature of 100 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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