Effect of Chain Straightening on Plateau Modulus and Entanglement Molecular Weight of Ni‐diimine Poly(1‐hexene)s
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: In this communication, we report the first rheological study on the chain‐straightened Ni‐diimine poly(1‐hexene)s and investigate the unique effect of chain straightening on plateau modulus and entanglement molecular weight of this series of polymers. Two Ni‐diimine poly(1‐hexene) samples having different levels of chain straightening were prepared with a chain‐walking Ni‐diimine catalyst, (ArNC(An)C(An)NAr)NiBr2 (An = acenaphthene, Ar = 2,6‐(i‐Pr)2C6H3) at two different temperatures. Rheological analyses show that the chain‐straightened polymers exhibit significantly enhanced plateau modulus and reduced entanglement molecular weight compared to regular poly(1‐hexene)s by metallocene catalysis. Such an effect becomes more pronounced with an increase in the level of chain straightening. Loss moduli G″(ω) versus reduced angular frequency in a linear, natural logarithm plot for the three polymers at the reference temperature of 100 °C. image Loss moduli G″(ω) versus reduced angular frequency in a linear, natural logarithm plot for the three polymers at the reference temperature of 100 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».