Functional Repair of Human Donor Lungs by IL-10 Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
More than 80% of potential donor lungs are injured during brain death of the donor and from complications experienced in the intensive care unit, and therefore cannot be used for transplantation. These lungs show inflammation and disruption of the alveolar-capillary barrier, leading to poor gas exchange. Although the number of patients in need of lung transplantation is increasing, the number of donors is static. We investigated the potential to use gene therapy with an adenoviral vector encoding human interleukin-10 (AdhIL-10) to repair injured donor lungs ex vivo before transplantation. IL-10 is an anti-inflammatory cytokine that mainly exerts its suppressive functions by the inactivation of antigen-presenting cells with consequent inhibition of proinflammatory cytokine secretion. In pigs, AdhIL-10-treated lungs exhibited attenuated inflammation and improved function after transplantation. Lungs from 10 human multiorgan donors that had suffered brain death were determined to be clinically unsuitable for transplantation. They were then maintained for 12 hours at body temperature in an ex vivo lung perfusion system with or without intra-airway delivery of AdhIL-10 gene therapy. AdhIL-10-treated lungs showed significant improvement in function (arterial oxygen pressure and pulmonary vascular resistance) when compared to controls, a favorable shift from proinflammatory to anti-inflammatory cytokine expression, and recovery of alveolar-blood barrier integrity. Thus, treatment of injured human donor lungs with the cytokine IL-10 can improve lung function, potentially rendering injured lungs suitable for transplantation into patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».