Functional Repair of Human Donor Lungs by IL-10 Gene Therapy
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Notice bibliographique
Résumé
More than 80% of potential donor lungs are injured during brain death of the donor and from complications experienced in the intensive care unit, and therefore cannot be used for transplantation. These lungs show inflammation and disruption of the alveolar-capillary barrier, leading to poor gas exchange. Although the number of patients in need of lung transplantation is increasing, the number of donors is static. We investigated the potential to use gene therapy with an adenoviral vector encoding human interleukin-10 (AdhIL-10) to repair injured donor lungs ex vivo before transplantation. IL-10 is an anti-inflammatory cytokine that mainly exerts its suppressive functions by the inactivation of antigen-presenting cells with consequent inhibition of proinflammatory cytokine secretion. In pigs, AdhIL-10-treated lungs exhibited attenuated inflammation and improved function after transplantation. Lungs from 10 human multiorgan donors that had suffered brain death were determined to be clinically unsuitable for transplantation. They were then maintained for 12 hours at body temperature in an ex vivo lung perfusion system with or without intra-airway delivery of AdhIL-10 gene therapy. AdhIL-10-treated lungs showed significant improvement in function (arterial oxygen pressure and pulmonary vascular resistance) when compared to controls, a favorable shift from proinflammatory to anti-inflammatory cytokine expression, and recovery of alveolar-blood barrier integrity. Thus, treatment of injured human donor lungs with the cytokine IL-10 can improve lung function, potentially rendering injured lungs suitable for transplantation into patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle