Differential impacts of the southern pine beetle, <i>Dendroctonus frontalis</i>, on <i>Pinus palustris</i> and <i>Pinus taeda</i>
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of host use by herbivore pests can have serious consequences for natural and managed ecosystems but are often poorly understood. Here, we provide the first quantification of large differential impacts of the southern pine beetle, Dendroctonus frontalis Zimmermann, on loblolly pine, Pinus taeda L., and longleaf pine, Pinus palustris P. Mill., and evaluate putative mechanisms for the disparity. Spatially extensive survey data from recent epidemics indicate that, per square kilometre, stands of loblolly versus longleaf pine in four forests (380–1273 km 2 ) sustained 3–18 times more local infestations and 3–116 times more tree mortality. Differences were not attributable to size or age structure of pine stands. Using pheromone-baited traps, we found no differences in the abundance of dispersing D. frontalis or its predator Thanasimus dubius Fabricius between loblolly and longleaf stands. Trapping triggered numerous attacks on trees, but the pine species did not differ in the probability of attack initiation or in the surface area of bark attacked by growing aggregations. We found no evidence for postaggregation mechanisms of discrimination or differential success on the two hosts, suggesting that early colonizers discriminate between host species before a pheromone plume is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».