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Enregistrement W2081123582 · doi:10.1353/ces.2013.0004

“Where We Have Come and are Now Trapped”: Views of Victims and Service Providers on Abuse of Older Adults in Tamil and Punjabi Families

2013· article· en· W2081123582 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Vappu Tyyskä, Farishta Murzban Dinshaw, Christopher Redmond, Frederica Gomes

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilService providerService (business)CriminologySociologyBusinessArtMarketingLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contributes to the literature on the intersections of age, generation, immigrant status, and racialization. In particular, it will bring into the discussion: (1) the perspectives of victims and service providers on the causes of, barriers to, and alleviation of abuse of older adults; and (2) continuities and changes in the social meanings of age, including the intersectionalities between age and other social hierarchies, such as immigrant status and membership in a racialized group. Using data obtained from a study consisting of interviews of service providers, and older adult abuse victims in the Toronto Punjabi and Tamil communities, this paper seeks to answer questions regarding the causes of family violence, barriers to obtaining services, and proposed solutions. The main themes arising from the respondents’ views fall within structural and cultural categories, with language barriers, the role of culture, and stigmatization among others emerging as key factors. Importantly, the data suggests that there exists a disconnect between victims and service providers, with the majority of victims supporting an anti-racist approach, while the majority of service providers fall within the multicultural model. This study suggests that the problem of abuse of older adults is compounded by deficient service provision and government policy. The recommended solution is to reach beyond culturally and linguistically specific services toward full engagement with immigrant communities, to prevent further harm toward older immigrant adults. Cet article contribue à la recherche menée aux points de croisement de l’âge, de la génération, du statut d’immigré et de la racialisation. Il enrichit particulièrement le débat portant sur : 1) les perspectives des victimes et des fournisseurs de services sur ce qui cause, entrave ou réduit les abus envers les personnes âgées, et 2) la continuité et les changements au sens social de la vieillesse, y inclus les intersectionalités entre l’âge et d’autres hiérarchies sociales, telles que le statut d’immigré ou l’appartenance à un groupe racialisé. Nous nous fondons sur les données recueillies dans une étude menée à partir d’entrevues avec des prestataires de services et des aînés victimes d’abus dans les communautés punjabies et tamiles de Toronto, pour tenter ici de répondre aux questions sur les causes de la violence familiale, les obstacles à l’obtention de services et les solutions proposées. Les principaux thèmes soulevés du point de vue des répondants tombent dans des catégories structurelles et culturelles, dont les facteurs clés qui émergent parmi d’autres sont la barrière de la langue, le rôle de la culture et la stigmatisation. Il est important de souligner que les données indiquent un fossé entre les victimes et les pourvoyeurs de services, la majorité des unes supportant une approche antiraciste, alors que les autres s’inscrivent en majorité dans le modèle multiculturel. Cette étude donne à penser que le problème de l’abus de personnes âgées est aggravé par une offre de services et une politique gouvernementale déficientes. La solution recommandée est d’aller au-delà de services spécifiquement culturels et linguistiques pour s’engager totalement auprès des communautés immigrées afin d’éviter que les torts envers leurs aînés continuent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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