Notice bibliographique
Résumé
I examined concentrations and fluxes of dissolved organic carbon (DOC) in precipitation, upland forest throughfall, stemflow and soil water, peatland pore water, beaver ponds, and streams from May to September 1994 in the BOREAS Northern Study Area, near Thompson, Manitoba, Canada. Concentrations of DOC in precipitation were large (8 mg L−1) compared to other boreal locations, possibly associated with a high incidence of local forest fires. DOC concentrations increased in throughfall, stemflow, and soil organic horizons and decreased in subsoil pore water, associated with DOC sorption. Pore water of fens and bogs contained large DOC concentrations (seasonal average 20 to 40 mg L−1), similar to that observed in beaver ponds (seasonal average 19 to 38 mg L−1). Streams draining three small (30 to 420 km2) catchments contained DOC concentrations generally from 15 to 30 mg L−1, with a negative correlation with discharge. For the May to September period, it was estimated that precipitation imported ∼2 g DOC m−2, increasing to 3 to 6 g DOC m−2 with passage through forest vegetation and organic horizons. DOC export in streams was estimated to be ∼3 g DOC m−2, controlled mainly by contributions from wetlands and beaver ponds before reaching streams. Although DOC concentrations are large, compared to other landscapes, the hydrologic pathways and the paucity of mineral subsoils for DOC sorption, and the small runoff (average 125 mm, May to September 1994 to 1996) in this continental climate (precipitation 535 mm yr−1) environment results in a small export of DOC from the land surface to water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».