Code Switching as an Interactive Tool in ESL Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the role of code switching to students’ L1 (Arabic) in their ESL classrooms and whether it expands interaction in these classrooms. The gap perceived in this area needs to be addressed towards the domains of sociolinguistics and applied linguistics in the ESL classrooms teaching environment. Henceforth, this study draws on data collected from basic, secondary and college ESL classrooms in the Sudan and Saudi Arabia. The study incorporates various data gathering procedures: audio-taped spoken data of some ESL classrooms, questionnaire and semi-structured interviews. The data has been analysed by descriptive statistics. The findings generally indicate that CS has been used extensively, purposefully and functionally as part and parcel of ESL classrooms’ discourse. The overall findings suggest that, although the use of L1 has been criticized in the existing literature, yet it has been admitted by ESL teachers, showing that L1 use is unavoidable at basic, secondary and tertiary level in the Sudan and Saudi Arabia. In classrooms where both students and teachers share the same L1, there is a great tendency for using it in the fields of explaining meaning and difficult words, guiding interpretation, transmitting lesson content, illustrating grammatical rules, organizing ESL classrooms and praising and encouraging students. Thus, L1 has been found useful in expanding the interactions of ESL classrooms towards facilitating ESL learning process. The study also calls for sensitizing both teachers and students about the helpful uses of CS. Therefore, syllabi and methods of teaching ESL should incorporate CS in an occasional and judicious way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».