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Enregistrement W2081131122 · doi:10.1002/mus.20818

Muscle and nerve involvement in granulomatous mycosis fungoides

2007· article· en· W2081131122 sur OpenAlexaff
Lili‐Naz Hazrati, Vera Bril, Sukriti Nag

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycosis fungoidesMedicineDermatologySarcoidosisPathologyPeripheral T-cell lymphomaSkin biopsyBiopsyLymphomaImmunologyT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occasional cases of peripheral neuropathy have been reported in classic mycosis fungoides. A rare variant of mycosis fungoides is the granulomatous form. We describe the occurrence of myopathy and peripheral neuropathy in a young woman who had skin lesions since the age of 12 years. At the age of 20 years they were diagnosed as granulomatous mycosis fungoides. The skin lesions resolved with interferon therapy and radiation. She then presented with cardiac and pulmonary symptoms and signs that were initially thought to be due to sarcoidosis or systemic vasculitis. A nerve and muscle biopsy showed granulomatous mycosis fungoides. To our knowledge, involvement of muscle and nerve by granulomatous mycosis fungoides has not been reported previously. Early reports suggested a favorable prognosis for the granulomatous subtype of mycosis fungoides. Based on a literature review and the course in our case, however, granulomatous mycosis fungoides seems to be an indicator of aggressive disease and ultimately a poor prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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