Cardiovascular Disease in Systemic Lupus Erythematosus: The Role of Traditional and Lupus Related Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disorder characterized by immune cell activation, inflammation driven plaque formation and subsequent destabilization. In other disorders of an inflammatory nature, the chronic inflammatory state per se has been linked to acceleration of the atherosclerotic process which is underlined by an increased incidence of cardiovascular disease (CVD) in disorders such as systemic lupus erythematosus (SLE), rheumatoid arthritis (RA) and antiphopholipid (Hughes) syndrome (APS). SLE is an autoimmune disease that may affect any organ. Premature coronary heart disease has emerged as a major cause of morbidity and mortality in SLE. In addition to mortality, cardiovascular morbidity is also markedly increased in these patients, compared with the general population. The increased cardiovascular risk can be explained only partially by an increased prevalence of classical risk factors for cardiovascular disease; it also appears to be related to inflammation. Inflammation is increasingly being considered central to the pathogenesis of atherosclerosis and an important risk factor for vascular disease. Recent epidemiologic and pathogenesis studies have suggested a great deal in common between the pathogenesis of prototypic autoimmune disease such as SLE and that of atherosclerosis.We will review traditional risk factors for CVD in SLE. We will also discuss the role of inflammation in atherosclerosis, as well as possible treatment strategies in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».