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Enregistrement W2081134240 · doi:10.1164/ajrccm.161.1.9809003

Interobserver Variation in Interpreting Chest Radiographs for the Diagnosis of Acute Respiratory Distress Syndrome

2000· article· en· W2081134240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyRespiratory distressARDSAcute respiratory distressPhysical therapyKappaIntensive care medicineRadiologyInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To measure the reliability of chest radiographic diagnosis of acute respiratory distress syndrome (ARDS) we conducted an observer agreement study in which two of eight intensivists and a radiologist, blinded to one another's interpretation, reviewed 778 radiographs from 99 critically ill patients. One intensivist and a radiologist participated in pilot training. Raters made a global rating of the presence of ARDS on the basis of diffuse bilateral infiltrates. We assessed interobserver agreement in a pairwise fashion. For rater pairings in which one rater had not participated in the consensus process we found moderate levels of raw (0.68 to 0.80), chance-corrected (kappa 0.38 to 0.55), and chance-independent (Phi 0. 53 to 0.75) agreement. The pair of raters who participated in consensus training achieved excellent to almost perfect raw (0.88 to 0.94), chance-corrected (kappa 0.72 to 0.88), and chance-independent (Phi 0.74 to 0.89) agreement. We conclude that intensivists without formal consensus training can achieve moderate levels of agreement. Consensus training is necessary to achieve the substantial or almost perfect levels of agreement optimal for the conduct of clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle