Interobserver Variation in Interpreting Chest Radiographs for the Diagnosis of Acute Respiratory Distress Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To measure the reliability of chest radiographic diagnosis of acute respiratory distress syndrome (ARDS) we conducted an observer agreement study in which two of eight intensivists and a radiologist, blinded to one another's interpretation, reviewed 778 radiographs from 99 critically ill patients. One intensivist and a radiologist participated in pilot training. Raters made a global rating of the presence of ARDS on the basis of diffuse bilateral infiltrates. We assessed interobserver agreement in a pairwise fashion. For rater pairings in which one rater had not participated in the consensus process we found moderate levels of raw (0.68 to 0.80), chance-corrected (kappa 0.38 to 0.55), and chance-independent (Phi 0. 53 to 0.75) agreement. The pair of raters who participated in consensus training achieved excellent to almost perfect raw (0.88 to 0.94), chance-corrected (kappa 0.72 to 0.88), and chance-independent (Phi 0.74 to 0.89) agreement. We conclude that intensivists without formal consensus training can achieve moderate levels of agreement. Consensus training is necessary to achieve the substantial or almost perfect levels of agreement optimal for the conduct of clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle