Improved cardiovascular health following a progressive walking and dietary intervention for type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the impact of two different lifestyle programmes on cardiovascular health and glycaemic control among people with type 2 diabetes. METHODS: A two-phase 24-week randomized trial. During the first phase, participants were to increase daily steps using a pedometer. At week 12, participants were randomly allocated to either an enhanced lifestyle programme (ELP) targeting walking speed or a basic lifestyle programme (BLP) targeting total daily steps. Both programmes focused on increasing the intake of low glycaemic index foods but utilized different goal setting strategies. Clinical measurements were completed at baseline, week 12 and week 24. Principal outcomes were change in resting pulse rate (PR) and glycated haemoglobin A1c (A1c) between week 12 and week 24 compared between groups using analysis of covariance. RESULTS: Forty-one participants [mean +/- s.d. : age = 56.5 +/- 7.2 years, body mass index (BMI) = 32.7 +/- 6.1 kg/m(2)] were randomized. After 12 weeks, we observed an increase in average total daily steps of 1688 (95% confidence interval: 330-3040, [corrected] p = 0.02). Weight, BMI and systolic and diastolic blood pressure improved (p < 0.01 for all). No changes were observed for energy intake. At week 24, those in the ELP had a lower resting PR (71 +/- 12 b.p.m.) compared with those in the BLP (78 +/- 12 b.p.m.) (adjusted p = 0.03), while no group differences for total daily steps or glycaemic control were observed. CONCLUSIONS: Improvements in cardiovascular health can be expected following a pedometer-based lifestyle modification programme that progresses from walking more to walking faster.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».