Redefining health technology assessment in Canada: Diversification of products and contextualization of findings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While strategies for enhancing the dissemination and impact of Health Technology Assessment (HTA) are now being increasingly examined, the characteristics of HTA production have received less attention. METHODS: This study presents the results of a content analysis of the HTA documents (n = 187) produced by six Canadian agencies from 1995 to 2001, supplemented by interviews with chief executive officers and researchers (n = 40). The goal of this analysis was to characterize the agencies' portfolios and to analyze the challenges these agencies face in responding to the increased demand for HTA. RESULTS: On average, thirty HTA products were issued annually by the agencies. While the bulk of documents produced were full HTA reports (76 percent), two agencies showed significant diversification in their products. Three agencies in particular actively supported the publication of results in scientific journals. Three agencies showed evidence of adapting to different institutional environments by specializing in certain areas (drugs, health services). Overall, a significant portion of the agencies' HTAs contained data on costs (37 percent) and effectiveness (48 percent), whereas ethical and social issues were rarely addressed (17 percent). Most agencies addressed issues and outcomes that did not strictly fall under the typical definition of HTA but that increased the "contextualization" of their findings. CONCLUSIONS: Our discussion highlights four paradoxes and reflects further on challenges raised by the coordination of HTA within large countries and among European states. This study concludes that HTA is being redefined in Canada as HTA agencies offer a more contextualized informational basis, an approach that may prove more compatible with the increased demand for HTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».