Anti‐apoptotic activity of porcine cFLIP in ovarian granulosa cell lines
Notice bibliographique
Résumé
In mammalian ovaries, more than 99% of follicles undergo atresia during growth and development. Recently, we found that the expression of cellular FLICE-like inhibitory protein long form (cFLIP(L)) decreased during follicular atresia in granulosa cells of porcine ovaries. In humans and other species, both the short (cFLIP(S)) and long (cFLIP(L)) forms of cFLIP are considered to function as cell survival factors that inhibit death ligand receptor-mediated apoptosis. Since the anti-apoptotic activity of porcine cFLIP (pcFLIP) in granulosa cells had not been determined, we examined the effect of pcFLIP on survival using granulosa-derived cell lines. A human cervix adenocarcinoma cell line, HeLa, human ovarian granulosa tumor cell line, KGN, and porcine granulosa-derived cell line, JC-410, were used. By Western blotting, internal cFLIP(L) was detected in all cell lines, but only trace levels of cFLIP(S) were found in HeLa and KGN cells. To examine the anti-apoptotic activity, pcFLIP(S) or pcFLIP(L) was overexpressed in HeLa and KGN cells. Transfected cells in which pcFLIP(S) or pcFLIP(L) was overexpressed, survived the induction of Fas-mediated apoptosis, while almost all of the cells transfected with empty vector died. Then, we suppressed the expression of porcine cFLIP(S) and/or cFLIP(L) in JC-410 cells using small interfering RNA (siRNA). When both cFLIP(S) and cFLIP(L), or only cFLIP(L) was suppressed, cell viability declined significantly. From the results, we conclude that porcine cFLIP(S) and cFLIP(L) exhibit anti-apoptotic activity in granulosa-derived cells. It was strongly suggested that pcFLIP acts as a survival-promoting factor in granulosa cells and determines whether porcine ovarian follicles survive or undergo atresia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».