Fractures are increased and bisphosphonate use decreased in individuals with insulin-dependent diabetes: a 10 year cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with diabetes have been found previously to be at increased risk of non-traumatic fracture. However, it is unclear if these individuals are being identified and treated for osteoporosis. METHODS: 7753 Canadians over 50 years of age were followed prospectively for 10 years. 606/7753 (7.8%) of had diabetes; 98 were insulin-dependent and 508 were not. Using a cox proportional hazards model, we assessed the association between diabetes status and incident non-traumatic fracture. Using logistic regression we identified factors associated with bisphosphonate use over the 10 year period of study. RESULTS: Mean (SD) age of participants was 66.7(9.4) years and 72% were female. Those with diabetes had higher BMD T-scores at baseline, with a mean (SD) femoral neck T-Score of -0.97 (1.06), compared to -1.24 (0.99) in the general cohort. The adjusted hazard ratio (HR) for incident non-traumatic fracture in individuals with insulin-dependent diabetes over the 10 year study period was 2.50 (95% confidence interval [CI] 1.60, 3.90; p < 0.001). Despite this increased fracture rate, individuals with diabetes (insulin-dependent or non-insulin-dependent) were less likely to be on bisphosphonate therapy at any point over 10 years of prospective follow up compared to other CaMos subjects (odds ratio [OR]: 0.59; 95% CI 0.46-0.75, p < 0.001). CONCLUSIONS: Despite the increased risk of non-traumatic fracture associated with insulin-dependent diabetes, we that found individuals with diabetes are less likely to be treated with a bisphosphonate than those without diabetes. These findings point to a possible care gap in the treatment of non-traumatic fractures in individuals with diabetes in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».