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Enregistrement W2081149092 · doi:10.1046/j.1440-1819.2000.00662.x

Declining of memory functions of normal elderly persons

2000· article· en· W2081149092 sur OpenAlexaff
Masao Yokota, Kazuo Miyanaga, Kimie Yonemura, Hama Watanabe, Kiichi Nagashima, Katsuo Naito, Saburouta Yamada, Setuko Arai, Richard W. J. Neufeld

Notice bibliographique

RevuePsychiatry and Clinical Neurosciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDementiaVerbal memoryShort-term memoryDevelopmental psychologyWechsler Adult Intelligence ScaleMemory impairmentAudiologyGerontologyWorking memoryCognitionPsychiatryMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies examined the declining of memory functions in normal elderly persons using the Yokota memory test (YMT), which includes 15 items concerning verbal and non-verbal memory functions. In the first study, 552 subjects over 40 years of age in five age groups were examined. Factor analysis revealed that YMT consisted of two factors pertaining to short-term/working memory, and two factors pertaining to long-term memory. It is suggested that the former was more affected than the latter, with aging. In the second study, YMT was examined in relation to the revised version of Hasegawa dementia scale (HDS-R), which was the most popular intelligence scale for the elderly in Japan. As a result, memory functions differentially declined with the decreasing score of HDS-R, which suggests that memory functions differentially declined with progressive risk of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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