Inhibition of Osteoclast Bone Resorption by Disrupting Vacuolar H+-ATPase a3-B2 Subunit Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Vacuolar H(+)-ATPases (V-ATPases) are highly expressed in ruffled borders of bone-resorbing osteoclasts, where they play a crucial role in skeletal remodeling. To discover protein-protein interactions with the a subunit in mammalian V-ATPases, a GAL4 activation domain fusion library was constructed from an in vitro osteoclast model, receptor activator of NF-κB ligand-differentiated RAW 264.7 cells. This library was screened with a bait construct consisting of a GAL4 binding domain fused to the N-terminal domain of V-ATPase a3 subunit (NTa3), the a subunit isoform that is highly expressed in osteoclasts (a1 and a2 are also expressed, to a lesser degree, whereas a4 is kidney-specific). One of the prey proteins identified was the V-ATPase B2 subunit, which is also highly expressed in osteoclasts (B1 is not expressed). Further characterization, using pulldown and solid-phase binding assays, revealed an interaction between NTa3 and the C-terminal domains of both B1 and B2 subunits. Dual B binding domains of equal affinity were observed in NTa, suggesting a possible model for interaction between these subunits in the V-ATPase complex. Furthermore, the a3-B2 interaction appeared to be moderately favored over a1, a2, and a4 interactions with B2, suggesting a mechanism for the specific subunit assembly of plasma membrane V-ATPase in osteoclasts. Solid-phase binding assays were subsequently used to screen a chemical library for inhibitors of the a3-B2 interaction. A small molecule benzohydrazide derivative was found to inhibit osteoclast resorption with an IC(50) of ∼1.2 μm on both synthetic hydroxyapatite surfaces and dentin slices, without significantly affecting RAW 264.7 cell viability or receptor activator of NF-κB ligand-mediated osteoclast differentiation. Further understanding of these interactions and inhibitors may contribute to the design of novel therapeutics for bone loss disorders, such as osteoporosis and rheumatoid arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».