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Enregistrement W2081158881 · doi:10.1016/j.physletb.2005.10.071

Lorentz-invariant ensembles of vector backgrounds

2005· article· en· W2081158881 sur OpenAlexaff
Dennis D. Dietrich, Stefan G. Hofmann

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvariant (physics)Lorentz transformationFour-momentumLorentz covarianceFour-vectorPhysicsVector (molecular biology)Theoretical physicsStatistical physicsClassical mechanicsMathematicsMathematical physicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider gauge field theories in the presence of ensembles of vector backgrounds. While Lorentz invariance is explicitly broken in the presence of any single background, here, the Lorentz invariance of the theory is restored by averaging over a Lorentz-invariant ensemble of backgrounds, i.e., a set of background vectors that is mapped onto itself under Lorentz transformations. This framework is used to study the effects of a non-trivial but Lorentz-invariant vacuum structure or mass dimension two vector condensates by identifying the background with a shift of the gauge field. Up to now, the ensembles used in the literature comprise configurations corresponding to non-zero field tensors together with such with vanishing field strength. We find that even when constraining the ensembles to pure gauge configurations, the usual high-energy degrees of freedom are removed from the spectrum of asymptotic states in the presence of said backgrounds in Euclidean and in Minkowski space. We establish this result not only for the propagators to all orders in the background and otherwise at tree level but for the full propagator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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