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Enregistrement W2081162602 · doi:10.1371/journal.pone.0074835

Global Population Trends and Human Use Patterns of Manta and Mobula Rays

2013· article· en· W2081162602 sur OpenAlexaff
Christine A. Ward‐Paige, Brendal Davis, Boris Worm

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPopulationFisheryOverfishingArchipelagoEcotourismTourismSocioeconomicsEcologyBiologyFishingDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being the world's largest rays and providing significant revenue through dive tourism, little is known about the population status, exploitation and trade volume of the Mobulidae (mobulids; Manta and Mobula spp.). There is anecdotal evidence, however, that mobulid populations are declining, largely due to the recent emergence of a widespread trade for their gill rakers, which is reflected in increasing Food and Agriculture Organization landings trends. Here, we present results from two dedicated diver surveys, one from the eManta project, which includes summary observations from ninety 10°x10° regions with ∼200-62,000 dives per region, and the other from the Reef Environmental Education Foundation, which includes spatially more detailed observations from 3 regions with ∼4,000-118,000 dives per region. We show that mobulids as a group, which includes eleven species, have globally and regionally restricted distributions, typically have low sighting frequency (<1% of dives) and aggregate in only a few locations. Of the regions surveyed by divers, almost half (47%) report declining mobulid sightings over the last decade. Divers indicate that although mobulid ecotourism occurs in many regions (45% of those reported, n = 41) they are considered protected in only 32% of the regions. Mobulids being fished or sold in local markets were reported from 16% and 12% of regions, respectively, with most being adjacent to mobulid abundance hotspot and ecotourism regions (e.g. Sri Lanka, Indonesia, east Africa). Identification of regions where ecotourism and exploitation are at odds could help prioritize conservation efforts. Vulnerability analysis, using life history characteristics, indicates that Manta spp. are vulnerable to exploitation, tolerating only low fishing mortality rates; data limitations prohibited such analysis for Mobula spp. Our analyses support previous studies in showing the need for improved conservation and monitoring efforts, and suggest that international and enforceable management policies are required to prevent further population decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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