Does High Organochlorine (OC) Exposure Impair The Resistance To Infection In Polar Bears (Ursus Maritimus)? Part I: Effect Of Ocs On The Humoral Immunity
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to assess if high levels of organochlorines (OCs) are associated with decreased ability to produce antibodies in free-ranging polar bears (Ursus maritimus) and thus affect the humoral immunity. In 1998 and 1999, 26 and 30 polar bears from Svalbard, Norway, and Churchill, Canada, respectively, were recaptured 32-40 d following immunization with inactivated influenza virus, reovirus, and herpes virus and tetanus toxoid. Blood was sampled at immunization and at recapture for determination of plasma levels of polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs), serum immunoglobulin G (IgG) concentrations, and specific antibodies against influenza virus, reovirus, and herpes virus, tetanus toxoid, and Mannheimia haemolytica. The OCs alone contributed with up to 7% to the variations in the immunological parameters. The combination of sigma PCBs (sum of 12 individual PCB congeners), sigma OCPs (sum of 6 OCPs), and biological factors accounted for 40-60% of the variation in the immunological parameters. Negative associations were found between sigma PCBs and serum immunoglobulin G (IgG) levels and between sigma PCBs and increased antibody titers against influenza virus and reovirus following immunization. In contrast, a positive association was registered between sigma PCBs and increased antibodies against tetanus toxoid. sigma OCPs also contributed significantly to the variations in the immunological responses. OCs did not have the same impact on the antibody production against M. haemolytica. The present study demonstrated that high OC levels may impair the polar bears ability to produce antibodies and thus may produce impaired resistance to infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».