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Enregistrement W2081173907 · doi:10.5539/jmsr.v2n4p45

Evaluation of the Coefficient of Friction for Crystalline Fe Grains Long Segregant-Atoms Layers on the Grain Boundaries in Reciprocal Sliding

2013· article· en· W2081173907 sur OpenAlexvenueno aff
S. B. Bulgarevich, Michael Boiko, Andrew V. Sidashov

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrystalliteGrain boundaryLubricantAlloyComposite materialDiffusionMetallurgyCondensed matter physicsCrystallographyMicrostructureThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Properties of polycrystalline metal alloys such as endurance and solidity as well as their conservation under high and low temperatures, are determined by the chemical composition, polycrystalline structure of the alloy and mostly by the grain boundaries peculiarities. Adsorptive film-type layers of alloying and extrinsic components, which develop on the grain boundaries as a result of a surface segregation and diffusion, treated as a third component or a body, which acts as lubricant between two interacting grains, thus making grain sliding and material destruction processes easier. During our research we have evaluated the friction coefficient between polycrystalline iron grains, which have different tentative segregant layers on their surfaces. We have also revealed the friction coefficient’s periodic dependence on the segregant’s atomic number. Was determined out that the higher the friction coefficient is, the tighter the link between the polycrystalline materials can be observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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