Green national income and expenditure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Distinguishing between national income and expenditure helps to shed light on some issues in green national accounting, including capital gains. Although their total is the same, different types of depreciation should be defined differently in the income and expenditure accounts. For example, there are two ways to define the depletion of non‐renewable resources. If depletion is defined as the resource rent, the unit value of the resource stock exceeds the current rent. If resource rent is viewed in terms of the resource’s contribution to national income, the stock can be valued at the current rent but depletion is less than resource rent. JEL classification: E20, Q30 Revenus et dépenses nationaux verts . Le fait de distinguer le revenu national et la dépense nationale aide àéclairer certains problèmes dans la comptabilité nationale verte, y compris en ce qui a trait aux gains de capitaux. Même si leur total est le même, différents types d’amortissement devraient être utilisés dans les comptes de revenus et de dépenses. Par exemple, il y a deux manières de définir l’épuisement des ressources non‐renouvelables. Si l’épuisement est défini par la rente sur la ressource, alors la valeur unitaire du stock de ressource est plus grande que la rente courante. Si la rente de la ressource est considérée comme la contribution de la ressource au revenu national, le stock peut être évalué au niveau de la rente courante, mais alors l’épuisement est moins que la rente de la ressource.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle