Cosmological Aspects of Gamma‐Ray Bursts: Luminosity Evolution and an Estimate of the Star Formation Rate at High Redshifts
Notice bibliographique
Résumé
Using 220 Gamma-Ray Burst (GRB) redshifts and luminosities derived from the luminosity-variability correlation of Fenimore & Ramirez-Ruiz (2000), we show that there exists significant evolution of the GRB luminosity function. In particular, we find that the average GRB luminosity L is proportional to (1+z)^1.4, where z is the burst redshift. We discuss the possible reasons behind this evolution and compare it to other known sources that exhibit similar behavior. In addition, we use non-parametric statistical techniques to independently estimate the distributions of the luminosity and redshift of bursts, accounting for the evolution (in contrast to previous studies which have assumed that the luminosity function is independent of redshift). We present these distributions and discuss their implications. Most significantly, we find a co-moving rate density of GRBs that continues to increase to (1+z) > 10. From this estimate of the GRB rate density, we then use the population synthesis codes of Fryer et al. (1999) to estimate the star formation rate at high redshifts, based on different progenitor models of GRBs. We find that no matter what the progenitor or population synthesis model, the star formation rate increases or remains constant to very high redshifts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».