L'enseignement de la prononciation en français langue seconde : de la cassette au cédérom
Notice bibliographique
Résumé
Résumé: Le présent article compare deux approches de l'enseignement de la prononciation dans le cadre d'un cours universitaire de français langue seconde de niveau élémentaire faible : approche traditionnelle avec des cassettes audio et approche multimédia à l'aide d'un cédérom. L'objectif de la recherche était de savoir si, à contenu d'apprentissage identique, il existait une différence significative entre les deux approches, que ce soit au niveau des résultats quantifiables ou au niveau de la satisfaction des utilisateurs. Les résultats suggèrent que, du moins à ce niveau de compétence linguistique, il n'y a aucune différence significative entre les deux groupes bien qu'on note une amélioration plus importante dans le groupe multimédia que dans le groupe traditionnel tant au niveau de la perception qu'à celui de la production de certains sons. De plus, notre étude indique également une réaction positive des apprenants du groupe multimédia face à l'outil multimédia. Abstract: This article compares two approaches for teaching pronunciation in an elementary-level French as a second language university course: the traditional approach, using audio cassettes, and a multimedia approach using software on CD-ROM. The goal of this study was to determine whether there was a significant difference between the two approaches in the 1) perception and production of targeted sounds and, 2) user satisfaction. Although our results show that there were no statistically significant differences between the two groups, the multimedia group made slightly greater gains in both the perception and production of certain sounds. Moreover, the multimedia group had a more positive attitude vis-à-vis the multimedia tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».