Yield and Composition of Grape Seed Oils Extracted by Supercritical Carbon Dioxide and Petroleum Ether: Varietal Effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Grape seed has a well-known potential for production of oil as a byproduct of winemaking and is currently produced as a specialty oil byproduct of wine manufacture. Seed oils from eight varieties of grapes crushed for wine production in British Columbia were extracted by supercritical carbon dioxide (SCE) and petroleum ether (PE). Oil yields by SCE ranged from 5.85 +/- 0.33 to 13.6 +/- 0.46% (w/w), whereas PE yields ranged from 6.64 +/- 0.16 to 11.17 +/- 0.05% (+/- is standard deviation). The oils contained alpha-, beta-, and gamma-tocopherols and alpha- and gamma-tocotrienols, with gamma-tocotrienol being most important quantitatively. In both SCE- and PE-extracted oils, phytosterols were a prominent feature of the unsaponifiable fraction, with beta-sitosterol quantitatively most important with both extractants. Total phytosterol extraction was higher with SCE than with PE in seven of eight variety extractions. Fatty acid composition of oils from all varieties tested, and from both extraction methods, indicated linoleic acid as the major component ranging from 67.56 to 73.23% of the fatty acids present, in agreement with literature reports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle